|
นี่ไม่ใช่การระบาดใหญ่หรือ Pandemic ครั้งแรกของโลก ประวัติศาสตร์มนุษยชาติได้เอาตัวรอดจากโศกนาฏกรรมเหล่านี้มานับไม่ถ้วน ไม่ว่าจะเป็นเชื้อโรคจากธรรมชาติที่คร่าชีวิตบุคคลอันเป็นที่รักไปมากมาย จนถึงเชื้อที่ได้ผลักดันเราให้เกิดการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด รวมถึงครั้งนี้ที่เป็นการระบาดใหญ่ระดับโลกครั้งแรกในรอบเกือบ 40 ปี ข้อแตกต่างระหว่างการระบาดของ COVID-19 กับการระบาดครั้งอื่นคือยุคสมัยในการระบาด ที่ปัจจุบันเรียกว่ายุคดิจิทัล หรือยุคสมัยแห่งวิทยาการข้อมูล เราอยู่ในยุคที่ประชากรส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ จากข้อมูลของเว็บไซต์ Statista ระบุว่าประชากรมากกว่าครึ่งของคนทั่วโลกย้ายจากยุคอนาล็อกเข้าสู่ยุคดิจิทัล ทำให้บุคคเหล่านี้เราถึงทุกคนที่ได้อ่านบทความนี้สามารถเข้าถึงข้อมูลทั่วทั้งโลกได้ง่ายๆ จากการพิมพ์หาใน Google ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างมากให้กับนักวิจัยและนักวิชาการทั่วโลก เราไม่จำเป็นต้องเข้าไปให้ห้องสมุดแล้วนั่งงมหนังสือเป็นกองอีกแล้ว เราเพียงกดค้นหาคำไม่กี่คำ ก็มีข้อมูลเป็นล้านให้เลือกบนหน้าจอ วิธีพื้นฐานในการใช้ต่อกรกับสิ่งที่เราไม่รู้นั้นมีชื่อว่า Trial and Error หรือการลองผิดลองถูก ซึ่งกินเวลาอย่างมากและสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างไม่จำเป็น อุปสรรคนี้ทำให้นักวิทยาศาตร์ตั้งคำถามว่าถ้าหากเราไม่ลงมือทำแล็ปจริง แต่เปลี่ยนเป็นการจำลองบนคอมพิวเตอร์จะเป็นอย่างไร? งานวิจัยสาขา Computational Science จึงเกิดขึ้น นักวิจัยได้ใช้ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตมาและวิทยาการด้านคอมพิวเตอร์ เช่น Artificial Intellegence (AI) ผนวกกันเป็นงานจำลองทางวิทยาศาสตร์ ปัจจุบันหลายงานวิจัยได้ใช้ศาสตร์ด้านนี้ในการลดเวลาในการทดลองและตัดเรื่องการใช้ทรัพยากรที่ฟุ่มเฟือย เนื่องจากเราทำทุกอย่างบนคอมพิวเตอร์ก่อนทำการทดลองจริง ซึ่งอันที่จริงแล้วมีการคิดค้นศาสตร์ด้านนี้มีมากว่า 20 ปีแล้ว แต่งานสาขานี้มักจะโดนมองข้ามเนื่องจากการจำลองมักจะถูกมองว่ามันไม่ใช่การทดลองจริง การจำลองไม่อาจครอบคลุมปัจจัยทั้งหมดในธรรมชาติได้ จนมาถึง COVID-19 ที่งานด้านนี้ได้เฉิดฉายให้ทุกคนได้เห็นกับการจำลองโครงสร้างและการแพร่กระจายของเชื่อดังกล่าว และทั้งโลกก็ได้เห็นว่าวิทยาศาสตร์ทำให้เรามาไกลขนาดไหน ชื่อเต็มของไวรัส Covid-19 คือ SARS-CoV-2 ซึ่งหลายคนอาจจะคุ้นคำว่า SARS เพราะเมื่อช่วงปี 2002-2004 มีการระบาดของไวรัส SARS-Co-V สายพันธุ์แรกขึ้น ด้วยเหตุนี้เราจึงมีฐานข้อมูลอยู่พอสมควร เมื่อนักวิทยาศาสตร์ทราบว่าไวรัสชนิดใหม่นี้พัฒนามาจาก SARS-CoV ทำให้เรามีแต้มต่อในการรับมือ และด้วยวิทยาการข้อมูลทำให้เราคาดการณ์และหาทางออกได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ในด้านระบาดวิทยา เราได้พยากรณ์แน้วโน้มการติดเชื้อ COVID-19 ในแต่ละประเทศทั่วโลกและได้ทราบว่าหากเรากักตัวจะทำให้ยอดการติดเชื้อลดลงจนอยู่ในระดับที่ควบคุมได้ และในด้านไวรัสวิทยา เราสามารถจำลองแท่งโปรตีนที่อยู่บนไวรัส แท่งโปรตีนนี้เป็นกุญแจสำคัญในการเปิดทางให้ไวรัสเข้าไปอยู่ในเซลล์ร่างกายเราเพื่อขยายจำนวน เราใช้โมเดลที่ได้มาจำลองการยับยั้งโปรตีนด้วยตัวยาต่างๆ ที่เรียกว่า Protein Docking ซึ่งวิธีนี้ทำให้เราทราบว่ายาที่เรามีอยู่นั้นตัวไหนสามารถใช้เพื่อช่วยในการต้านเชื้อได้บ้าง รวมไปถึงการใช้ข้อมูลโปรตีนนี้ไปพัฒนาเป็นวัคซีนอย่างรวดเร็ว เป็นที่มาของนวัตกรรม mRNA vaccine ที่มีการผลิตครั้งแรกจากบริษัท Pfizer Computational Science จึงมีบทบาทสำคัญอย่างมากในการทำให้เราผ่านวิกฤตการณ์ครั้งนี้ไปได้ แม้ว่าสถาณการณ์การระบาดของ COVID-19 ในหลายประเทศรวมถึงประเทศไทยยังคงไม่ดีนัก การมีอยู่ของวิทยาการเหล่านี้ช่วยเร่งให้เราผ่านไปได้ไวขึ้น การะบาดครั้งนี้ทำให้เห็นว่าที่จริงแล้วเราสามารถยับยั้งเหตุการณ์ได้ไวกว่านี้มาก แต่มนุษย์เรายังคงมีความเลินเล่อและไม่ได้ให้ความสำคัญกับสิ่งที่ควรจะทำ เรายังคงมีสงคราม การแบ่งแยก คอรัปชั่น และความเหลื่อมลำในแทบจะทุกหย่อมหญ้า ถ้าหากโลกเรายังคงเป็นแบบนี้อยู่ วิกฤติครั้งหน้าก็ยังคงมีญาติผู้เสียชีวิตที่ต้องเสียน้ำตาอย่างไร้ซึ่งเหตุผล อ้างอิง
|
Contributors
ไมเคิล อาร์มสตรอง
นักศึกษาปริญญาโทด้านเคมีที่ปรากฏตัวอยู่ตามร้านกาแฟและสันเขื่อน บุคคลผู้หาแรงบันดาลใจจากการถ่ายรูป การเล่าเรื่อง และการเล่นดนตรี ที่กล่าวมาข้างต้นไม่มีอะไรเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์เลย นั่นหนะสิ สรุปแล้วนี่เป็นนักวิทยาศาสตร์จริงมั้ยเนี่ย
